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| 電力大數據對智能電網發(fā)展的重要性 |
| （時間:2017-7-25 10:31:46） |
近年來，大數據來勢洶洶,對傳統(tǒng)數據商業(yè)分析模式產生了重大地影響,對電力企業(yè)的數據駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)與機遇。借助大數據技術，對電力產業(yè)的數據信息進行獲取、處理、分析及應用，必將激活電力大數據中蘊含的價值，挖掘電力大數據市場的潛力。
1.升級運營管理水平
電力系統(tǒng)是實現電能生產、傳輸、分配和消費瞬時平衡的復雜大系統(tǒng)，智能電網更需進一步實現各類新能源、分布式能源、各種儲能系統(tǒng)、電動汽車和用戶側系統(tǒng)的接入，并借助信息通信系統(tǒng)對其進行集成，實施高效的管理和運行。借助大數據技術，可對電網運行的實時數據和歷史數據進行深層挖掘分析，掌握電網的發(fā)展和運行規(guī)律，優(yōu)化電網規(guī)劃，實現對電網運行狀態(tài)的全局掌控和對系統(tǒng)資源的優(yōu)化控制，提高電網的經濟性、安全性和可靠性。
基于天氣數據、環(huán)境數據、輸變電設備監(jiān)控數據，可實現動態(tài)定容、提高輸電線路利用率，提升輸變電設備運檢效率與運維管理水平;基于調度數據、仿真計算歷史等數據，可以分析電網安全穩(wěn)定性的時空關聯特性，建立電網知識庫，在電網出現擾動后，快速預測電網的運行穩(wěn)定性，并及時采取措施，可有效提高電網的安全穩(wěn)定性。
2.打造智慧節(jié)能產品
電力行業(yè)既是優(yōu)質清潔能源的創(chuàng)造者，又是一次能源消耗大戶，因而也是國家實施節(jié)能減排的重點領域。結合能源大數據、信息通訊與工業(yè)制造技術，通過對能源供給、消費、移動終端等不同數據源的數據進行綜合分析，設計開發(fā)出節(jié)能環(huán)保產品，為用戶提供付費低、能效高的能源使用與生活方式。
以智能家居產品為例，智能家居產品不僅可為居民用戶提供節(jié)能降費的服務，也可對能源企業(yè)尤其是電力企業(yè)改善用戶側需求管理、減少發(fā)電裝機等方面發(fā)揮作用�，F實中，電網企業(yè)不一定必須具備產品研發(fā)優(yōu)勢，可利用電力數據采集與分析方面的優(yōu)勢，或通過與設備制造商合作改進用戶需求側管理，或通過共同參與研發(fā)在產品銷售中獲取收益。
3.改善用戶用電體驗
用戶端的數據是一個待挖掘的金礦。大數據將各行業(yè)的用戶、供電服務、發(fā)電商、設備廠商融入到一個大環(huán)境中，促成了電網企業(yè)對用戶的需求感知，依據數據的分析來進行運行調度、資源配置決策，并基于分析來匹配服務需求。用戶扮演的角色越來越重要，不僅可對內實現能源的生產和消費管理，實現能源交易，還將對外參與需求響應或作為虛擬電站參與調度運行。促進用戶與電網的互動是提高大電網靈活性、進而提高其接納大規(guī)模間歇性新能源的有效途徑。了解用戶用能特性，制定有效的政策和市場機制，是有效激勵用戶改善能效、參與需求響應、需求調度的途徑。
根據用戶用能情況、用戶分布式發(fā)電、儲能系統(tǒng)和電動汽車的應用情況，結合用戶特征數據和社會環(huán)境數據，可分析預測用戶的能源生產和消費特征，為電網規(guī)劃和運行方式安排提供參考，實現與用戶的高效互動，提高用戶側能效水平，改善用戶用電體驗，提高用戶滿意度。
4.提供政府決策支持
電網作為載體承載著能源與用能兩大主體，它關聯著諸多因素。今天的能源政策與機制應超出基于因果關系和條件評估的判斷，需要以數據為基礎、關聯分析為依據的決策。如：電價特別是階梯電價定位，基于綜合用能行為數據和生產、生活各因素以及電力生產成本等多因素進行數據分析，才能有效地激活各個要素，實現最佳效果。再如新能源、分布式能源、電動汽車、需求響應等技術的大規(guī)模實施，不僅取決于技術成熟度和經濟性，還取決于能源政策和各種激勵機制是否有效。能源政策和機制是否有效，通常并沒有普適性，而是應符合本國的實際、符合精準的感知和預測。
此外，電力與經濟發(fā)展、社會穩(wěn)定和群眾生活密切相關，電力需求變化能夠真實、客觀地反映國民經濟的發(fā)展狀況與態(tài)勢。通過分析用戶用電數據和新能源發(fā)電數據等信息，電網企業(yè)可為政府了解全社會各行業(yè)發(fā)展狀況、產業(yè)結構布局、預測經濟發(fā)展走勢提供數據支撐，為相關部門在城市規(guī)劃建設、推廣新能源和電動汽車、促進智慧城市發(fā)展等方面提供輔助決策。
5.助力未來電網發(fā)展
國家電網公司站在全球能源發(fā)展高度，提出了全球能源互聯網發(fā)展藍圖，以最大化地開發(fā)利用新能源，實現能源資源在全球范圍的優(yōu)化配置。未來電網具有長距離、廣范圍、泛在智能和共享互聯的特點，將發(fā)生電網運行機制與商業(yè)模式的重構。在龐大而廣泛的未來電網中，將呈現電源多樣性、遍布性、時移性，負荷移動性、互動性，用能終端大量信息接入，各類管理終端大量介入，要求電網具有柔性和自適應能力，以滿足送受端的時空變異和方式的多重復雜。在這種情況下，依靠傳統(tǒng)的狀態(tài)信號指令無法完成決策，需要復雜的負荷預測、分析及實時呈現，需要以大量的、多維的、高密度的數據來支撐預測、預警、機器決策和人工判斷。
在智能電網向更高階段發(fā)展過程中，地域更加廣泛，需基于全球數據實現能源電力大范圍平衡來保障電網及其他系統(tǒng)的安全，這也是大數據對電網發(fā)展與未來電網目標實現路徑的支撐。
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